Session 1 : Introduction à la e-santé

  • Transformation digitale – Generalité
  • Qu’est ce que la santé ?  Qu’est ce que le digital Health ?
  • Les acteurs de la santé et du digital health.
  • Digital Health: les enjeux – les secteurs – les missions.

Session 2 : Les différents secteurs

  • R&D
  • Marketing
  • Officine

Session 3 : Les différents secteurs

  • Distribution
  • Professionnel de santé
  • RH : management de sa carrière

Session 4 : applications de la e-santé aux principales aires thérapeutiques

  • Cardiologie
  • Pneumologie
  • Diabétologie
  • Psychiatrie
  • Neurologie
  • Rhumatologie

Session 5 : L’industrie pharmaceutique

  • Enjeux et perspectives

Session 6 : Quelles technologies ?

  • L’IA (machine learning, chatbot …)
  • Deep learning / Machine learning / Data science
  • Blockchain
  • Contextual compting, text mining et la sémantique 
  • Réseaux sociaux & partage de l’information inter-professionnels 

Session 7 : Quelles technologies ?

  • Capteurs : que peut-on vraiment mesurer et interpréter
  • mHealth (Les applications mobiles), suivi à distance – Cryptage
  • Iot & DM connecté
  • Interface homme/machine

Session 8 : Quelles technologies ?

  • LA VR/AR
  • Robotics
  • 3D / 4D printing
  • Génomique/ génétique /séquençage ADN
  • Base du Codage
  • Ergonomie (design d’application mobile) expérience utilisateur – test utilisateur :
  • Les méthodes de développement & Le métier de product owner

Session 9 : entreprenariat

  • Formation théorique pure : Base sur l’innovation et son management
  • Connaître les métiers de l’innovation et les compétences à développer
  • Maîtriser l’écosystème de l’entrepreneuriat français et du financement de l’innovation
  • Connaître les différents modèles de création d’entreprise en santé et leurs particularités
  • Connaître les bases de la création d’entreprise et de projet innovant
  • Entendre les leçons clés pour réussir et les écueils à éviter

Session 10 : réglementation

  • Digital health et droit
  • Hébergement des données de santé
  • Propriété intellectuelle 
  • RGPD
  • Big Data